Ausgewählte Anwendungsfälle & Projekte

Einige Referenzen, die zeigen, wie wir kontrollierte Infrastruktur, Dokumentenwissen und workflow-nahe Software in produktive Lösungen übersetzen.

Projekt besprechen

Projektchronologie

  1. 012026
    Vorschau01 / 02
    Netzwerkansicht zu Firmenbeziehungen
    Timeline mit SHAB-Meldungen

    Netzwerkansicht zu Firmenbeziehungen

    Netzwerkansicht zu Firmenbeziehungen
    Projekt 1 / 8April 2026

    SHAB Graph: Schweizer Registerdaten, Suche und Netzwerk-Analysen

    SHAB Graph macht SHAB-, Zefix- und LINDAS-Daten durchsuchbar und verbindet Firmen, Personen, Beteiligungen, Mandate und Publikationen in einem nachvollziehbaren Graphen. Die Plattform kombiniert Registerimport, Volltextsuche, Netzwerkansichten, Timeline, Dossier-Export und Quellenprovenienz, damit Abklärungen zu Firmenbeziehungen schneller und prüfbarer werden.

    Dokumenten-Extraktion & SucheAgentische Software

    Kunde

    Eigenprodukt

    Fokus

    Registerdaten · Graph-Analysen · Neo4j

    RegisterdatenGraph-AnalysenNeo4jMeilisearchQuellenprovenienz
    Referenz ansehen
  2. 022026
    Vorschau01 / 01
    App-Ansicht

    App-Ansicht

    App-Ansicht
    Projekt 2 / 8Januar 2026

    Mate: Schweizer KI-Chat-App für lokale und gehostete Modelle

    Mate ist eine Schweizer KI-Chat-App für iPhone und iPad mit lokaler und gehosteter Modellnutzung, Spracheingabe, Websuche und agentischen Funktionen. Das Projekt ist auf eigener und georedundanter Infrastruktur aufgebaut, mit Fokus auf maximaler Privatsphäre aus der Schweiz für die Schweiz.

    Lokale & Sichere KI

    Kunde

    Swisswise GmbH

    Fokus

    iOS · SwiftUI · Lokale KI

    iOSSwiftUILokale KIWebsucheSprachinteraktion
  3. 032025
    Vorschau01 / 01
    GPU-Cluster für lokale Inferenz

    GPU-Cluster für lokale Inferenz

    GPU-Cluster für lokale Inferenz
    Projekt 3 / 8Dezember 2025

    KI-Infrastruktur auf Kubernetes für lokale Inferenz über mehrere Standorte

    Lokale KI-Infrastruktur auf Kubernetes mit NVIDIA-Hardware, vLLM und redundanter Auslegung über mehrere Standorte. Das Projekt zeigt, wie lokale Inferenz, GPU-Betrieb, Storage und Routing so zusammenspielen, dass leistungsfähige Modelle kontrolliert, hochverfügbar und unabhängig von Public-Cloud-Anbietern betrieben werden können. Dieses Wissen dient als Grundlage für zukünftige Projekte und betreibt bereits die agentischen Prozesse in bestehenden Projekten.

    Lokale & Sichere KI

    Kunde

    Eigenproduktion

    Fokus

    Kubernetes · NVIDIA · vLLM

    KubernetesNVIDIAvLLMLokale InferenzMehrstandort-Redundanz
  4. 042025
    Vorschau01 / 02
    Startseite
    Such-Explorer

    Startseite

    Startseite
    Projekt 4 / 8Oktober 2025

    Omnisearch: KI-gestütztes Volltext-Suchsystem für Dokumentenbestände

    Für grosse Dokumentenbestände haben wir eine leistungsstarke Suchplattform entwickelt, die Volltextsuche, intelligente Filter, Tags und Arbeitsbereiche nahtlos kombiniert. Dank unseres spezialisierten Extraktors und einem hochperformanten Suchsystems ermöglicht sie Echtzeit-Suche über Millionen von Dokumenten. Ergänzt wird dies durch eine agentische KI, die Inhalte automatisch erschliesst, relevante Informationen findet und sogar dynamische Visualisierungen direkt aus den Daten generiert. Die Plattform ist unter anderem bei der KMU Partner Group AG produktiv im Einsatz.

    Dokumenten-Extraktion & SucheLokale & Sichere KI

    Kunde

    Eigenprodukt

    Fokus

    KI-Suche · Volltextsuche · Tagging

    KI-SucheVolltextsucheTaggingWorkspacesNuxt.js
  5. 052025
    Vorschau01 / 01
    Observability-Dashboard

    Observability-Dashboard

    Observability-Dashboard
    Projekt 5 / 8April 2025

    Dokumenten-Extraktor mit KI für Markdown, Vorschau und Chunks

    Ein Hochdurchsatz-Extraktor, der PDFs, Office-Dateien, E-Mails und Bilder in sauberes Markdown, Seitenvorschauen und RAG-taugliche Chunks übersetzt. Das Projekt dient als Grundlage für zukünftige Projekte welche die Anforderungen haben, hochperformant und mit einer einzigartigen Genauigkeit Dokumente in strukturierte Daten zu überführen.

    Dokumenten-Extraktion & Suche

    Kunde

    Eigenprodukt

    Fokus

    Go · VLM OCR · Dokumentenextraktion

    GoVLM OCRDokumentenextraktionMarkdown-AusgabeObservability
  6. 062024
    Vorschau01 / 02
    Kubernetes-Betrieb
    Plattformoberfläche

    Kubernetes-Betrieb

    Kubernetes-Betrieb
    Projekt 6 / 8Mai 2024

    Private Kollaborationsplattform mit kontrollierter Datenhaltung

    Für einen Anbieter mit hohen Anforderungen an Datenkontrolle haben wir eine mandantenfähige Kollaborationsplattform auf Basis von Nextcloud aufgebaut. Automatisiertes Onboarding, Shop-Anbindung und Kubernetes-Betrieb zeigen, wie private Infrastruktur und Systemautomatisierung zusammenspielen können.

    Lokale & Sichere KI

    Kunde

    Anonym

    Fokus

    Nextcloud · Kubernetes · Tenant Provisioning

    NextcloudKubernetesTenant ProvisioningPrivate InfrastrukturInfrastrukturautomatisierung
  7. 072023
    Vorschau01 / 03
    Startseite
    Dokumentenübersicht
    Inbox

    Startseite

    Startseite
    Projekt 7 / 8April 2023

    Dokumentenplattform mit OCR, Suche und strukturiertem Zugriff

    Für dokumentenlastige Prozesse haben wir eine Plattform mit OCR, Volltextsuche und sauberem Dokumentenzugriff umgesetzt. Das Projekt zeigt, wie verteilte Dateien in durchsuchbares, strukturiertes Wissen übersetzt werden können.

    Dokumenten-Extraktion & Suche

    Kunde

    thought it! gmbh

    Fokus

    OCR · Volltextsuche · Dokumentenwissen

    OCRVolltextsucheDokumentenwissenStrapi CMSNuxt.js
    Referenz ansehen
  8. 082022
    Vorschau01 / 03
    Dashboard
    Karte
    Detailansicht

    Dashboard

    Dashboard
    Projekt 8 / 8März 2022

    Workflow-Anwendung für verteilte Beteiligte und Freigaben

    Eine spezialisierte Anwendung zur Koordination von Mängel- und Instandhaltungsprozessen über viele Standorte und externe Dienstleister. Das Projekt steht exemplarisch für Software, die komplexe Abläufe, Zuständigkeiten und Freigaben strukturiert zusammenführt.

    Agentische Software

    Kunde

    Genossenschaft Migros Aare

    Fokus

    PWA · Nuxt.js · Azure

    PWANuxt.jsAzureWorkflowsExterne Zusammenarbeit
Lukas Zbinden Kontaktperson

Lukas Zbinden, Mitgründer

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lukas.zbinden@digital4you.ch

+41 79 126 21 24

Wir fokussieren uns auf drei verbundene Themen: lokale KI mit Datenschutzfokus, Dokumenten-Extraktion & Suche sowie agentische Software für echte Arbeitsabläufe.

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Mit Sitz in Urtenen-Schönbühl, Bern. Beratung, Umsetzung und Betrieb mit Schweizer Verantwortlichkeit.

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